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AIと自動化を、
現場で動く仕組みに。

jolioは、UiPathを軸に、RPAによる自動化とAIを組み合わせ、課題の特定から本番稼働・定着までを担うFDE(Forward Deployed Engineer)の専門チームです。定型の作業はロボットに、判断が要る部分はAIに、最終判断は人に。その分担を設計し、現場で動き続ける形にします。

Who does what

  1. 01HUMAN現場を観察する業務と判断の流れを見て、分担を決める
  2. 02ROBOT定型の作業はロボットが処理する転記・照合・システム操作をRPAで
  3. 03AI読み取り・分類・下書きはAIが担う書類や問い合わせなど、判断が要る手前まで
  4. 04HUMAN判断と承認は人が行う責任のある決定は、人の手に残す

ツールの導入ではなく、業務の変化をつくる。

AIも自動化も、入れること自体を目的にしません。現場の業務と判断の構造を理解し、本番稼働まで責任を持って実装し、次の一件を自社で進められる資産を残します。

01

現場診断と課題再定義

依頼された要件より先に、業務の現場を観察します。表面化している課題の背後にある「本当の問題」を特定し、ロボット・AI・人の判断をどこで分けるかを設計します。

02

経営と現場の翻訳

現場で見えた課題を、稟議を通る言葉に置き換えます。投資判断ができる形で効果と範囲を示し、意思決定を止めないことまでを仕事の範囲とします。

03

AI・自動化の実装と本番移行

PoCで終わらせません。UiPathのロボットとAI機能を既存システム・データ・業務フローに接続し、例外処理・権限・ログ・運用まで含めて、現場で動き続ける仕組みを実装します。

04

定着と資産化

一件の実装を、貴社に残る資産にします。判断基準・手順・検証データを整理して引き渡し、二件目以降を自社で速く進められる状態をつくります。

事業内容を詳しく見る

FDEとは、現場に入って本番まで持っていく技術者。

Forward Deployed Engineer。AIと自動化の技術を、顧客の現場で動く仕組みに落とし込む技術者です。業務を観察し、課題を定義し、実装し、定着させるまでを一人称で担います。

要件の受け取り方

従来の受託開発

依頼された要件を、そのまま仕様に落とす。

FDE

要件より先に現場を観察し、解くべき課題を再定義する。

現場への入り方

従来の受託開発

会議と資料のやり取りが中心。現場は仕様確認のときに見る。

FDE

現場に入り、実際の業務と判断の流れを直接見る。

AIの扱い

従来の受託開発

ツールとして導入し、使い方を渡す。

FDE

人の判断と組み合わせ、業務の流れの中に組み込む。

完了の定義

従来の受託開発

納品して検収が通ったとき。

FDE

本番で動き続け、現場に定着したとき。

残るもの

従来の受託開発

作ったシステム。

FDE

判断基準・手順・検証データ。二件目を自社で進められる状態。

FDEについて詳しく見る

依頼の要件より先に、現場を観察する。

クライアントが最初に口にする要件は、本当の課題であることはほとんどありません。解くべき問題を共に定義することから始め、最後は次を自社で進められる形にして手を離します。

  1. STEP 01
    現場を観察する
    依頼の要件より先に、業務の実態を現場で直接観察します。
  2. STEP 02
    課題を再定義する
    「依頼された問題」と「本当の問題」の差を特定し、解くべき課題を共に設計します。
  3. STEP 03
    動かして確認する
    UiPathで現場で動く試作を素早く作り、実際の利用者と確認しながら精度を上げます。
  4. STEP 04
    現場に根付かせる
    技術の完成だけでなく、現場の受け入れと定着まで責任の範囲とします。
  5. STEP 05
    資産として残す
    判断基準と手順を整理し、次の案件を自社で速く始められる形にして引き渡します。

STEP 04で終えれば、質の高い受託開発です。STEP 05を含めるかどうかが、私たちの仕事の定義だと考えています。

こういう仕事に、深く入ります。

現場に入り込む進め方は、どの案件にも向くものではありません。最も力を出せるのは、次の条件が重なる領域です。

  1. 01

    業務の心臓部にある

    止まると事業が止まる領域。既存システムと深く噛み合っており、表層のツール導入では動かない。

  2. 02

    説明責任が問われる

    規制・監査・追跡可能性が要る業務。「なぜそう判断したか」を後から示せる設計が前提になる。

  3. 03

    熟練者の判断に依存している

    手順書に落ちていない暗黙知が、特定の人に閉じている。AIで補助できる判断と、人が残すべき判断を切り分ける。

  4. 04

    同じ構造が横にもある

    一拠点・一部門で終わらず、他部門や同業にも同じ課題がある。資産化した分だけ効きが増す。

逆に、お引き受けしない場合もあります。要件がすでに明確で仕様どおり作れば済む案件、効果が数%の改善にとどまる案件は、既存のツールや開発会社のほうが速く安く済みます。その場合は、その旨をお伝えします。

AIと自動化の現場で、動ける人を育てる。

育成の計画と教材を無償で公開しています。企業の育成担当者向けの設計で、プログラムは順次追加します。

すべてのプログラム

まず、現場で何が起きているかを聞かせてください。

課題がまだ整理されていない段階からご相談いただけます。

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