現場診断と課題再定義
依頼された要件より先に、業務の現場を観察します。表面化している課題の背後にある「本当の問題」を特定し、ロボット・AI・人の判断をどこで分けるかを設計します。
AI × Automation / UiPath FDE
jolioは、UiPathを軸に、RPAによる自動化とAIを組み合わせ、課題の特定から本番稼働・定着までを担うFDE(Forward Deployed Engineer)の専門チームです。定型の作業はロボットに、判断が要る部分はAIに、最終判断は人に。その分担を設計し、現場で動き続ける形にします。
Who does what
Services
AIも自動化も、入れること自体を目的にしません。現場の業務と判断の構造を理解し、本番稼働まで責任を持って実装し、次の一件を自社で進められる資産を残します。
依頼された要件より先に、業務の現場を観察します。表面化している課題の背後にある「本当の問題」を特定し、ロボット・AI・人の判断をどこで分けるかを設計します。
現場で見えた課題を、稟議を通る言葉に置き換えます。投資判断ができる形で効果と範囲を示し、意思決定を止めないことまでを仕事の範囲とします。
PoCで終わらせません。UiPathのロボットとAI機能を既存システム・データ・業務フローに接続し、例外処理・権限・ログ・運用まで含めて、現場で動き続ける仕組みを実装します。
一件の実装を、貴社に残る資産にします。判断基準・手順・検証データを整理して引き渡し、二件目以降を自社で速く進められる状態をつくります。
FDE
Forward Deployed Engineer。AIと自動化の技術を、顧客の現場で動く仕組みに落とし込む技術者です。業務を観察し、課題を定義し、実装し、定着させるまでを一人称で担います。
従来の受託開発
依頼された要件を、そのまま仕様に落とす。
FDE
要件より先に現場を観察し、解くべき課題を再定義する。
従来の受託開発
会議と資料のやり取りが中心。現場は仕様確認のときに見る。
FDE
現場に入り、実際の業務と判断の流れを直接見る。
従来の受託開発
ツールとして導入し、使い方を渡す。
FDE
人の判断と組み合わせ、業務の流れの中に組み込む。
従来の受託開発
納品して検収が通ったとき。
FDE
本番で動き続け、現場に定着したとき。
従来の受託開発
作ったシステム。
FDE
判断基準・手順・検証データ。二件目を自社で進められる状態。
How we work
クライアントが最初に口にする要件は、本当の課題であることはほとんどありません。解くべき問題を共に定義することから始め、最後は次を自社で進められる形にして手を離します。
STEP 04で終えれば、質の高い受託開発です。STEP 05を含めるかどうかが、私たちの仕事の定義だと考えています。
Fit
現場に入り込む進め方は、どの案件にも向くものではありません。最も力を出せるのは、次の条件が重なる領域です。
止まると事業が止まる領域。既存システムと深く噛み合っており、表層のツール導入では動かない。
規制・監査・追跡可能性が要る業務。「なぜそう判断したか」を後から示せる設計が前提になる。
手順書に落ちていない暗黙知が、特定の人に閉じている。AIで補助できる判断と、人が残すべき判断を切り分ける。
一拠点・一部門で終わらず、他部門や同業にも同じ課題がある。資産化した分だけ効きが増す。
逆に、お引き受けしない場合もあります。要件がすでに明確で仕様どおり作れば済む案件、効果が数%の改善にとどまる案件は、既存のツールや開発会社のほうが速く安く済みます。その場合は、その旨をお伝えします。
Program
育成の計画と教材を無償で公開しています。企業の育成担当者向けの設計で、プログラムは順次追加します。