現場診断と課題再定義
依頼された要件より先に、業務の現場を観察します。表面化している課題の背後にある「本当の問題」を特定し、AIが本当に役立てる範囲を設計します。
AI 現場実装
現場に入り、
PoCで終わらせない。
jolioは、現場に深く入り込み、企業のAI実装を一気通貫で担います。 表面の要件ではなく現場の本質的な課題を捉え、業務に定着するAIを実装します。
Our Approach
現場から始める
1現場を観察し、本質を掴む
2課題を再定義する
3動く試作で検証する
4業務に定着させる
Services
ツールの導入ではなく、
業務の変化をつくる。
AIを入れること自体を目的にしません。現場の業務と判断の構造を理解し、経営の判断を通し、本番稼働まで責任を持って実装します。そして最後に、次の一件を自社で進められる資産を残します。
経営と現場の翻訳
現場で見えた課題を、稟議を通る言葉に置き換えます。投資判断ができる形で効果と範囲を示し、意思決定を止めないことまでを仕事の範囲とします。
AI実装と本番移行
PoCで終わらせません。既存システム・データ・業務フローに接続し、例外処理と権限まで含めて、実際の現場で動き続ける仕組みを一気通貫で実装します。
定着と資産化
一件の実装を、貴社に残る資産にします。判断基準・手順・検証データを整理して引き渡し、二件目以降を自社で速く進められる状態をつくります。
Fit
こういう仕事に、
深く入ります。
現場に入り込む進め方は、どの案件にも向くものではありません。私たちが最も力を出せるのは、次の条件が重なる領域です。
業務の心臓部にある
止まると事業が止まる領域。既存システムと深く噛み合っており、表層のツール導入では動かない
説明責任が問われる
規制・監査・追跡可能性が要る業務。「なぜそう判断したか」を後から示せる設計が前提になる
熟練者の判断に依存している
手順書に落ちていない暗黙知が、特定の人に閉じている。人が抜けると業務が回らなくなる
同じ構造が横にもある
一拠点・一部門で終わらず、他部門や同業にも同じ課題がある。資産化した分だけ効きが増す
逆に、お引き受けしない場合もあります。要件がすでに明確で仕様どおり作れば済む案件、効果が数％の改善にとどまる案件は、私たちに頼むより既存のツールや開発会社のほうが速く安く済みます。その場合は、その旨をお伝えします。
Approach
依頼の要件より先に、
現場を観察する。
クライアントが最初に口にする要件は、本当の課題であることはほとんどありません。現場で何が起きているかを直接観察し、解くべき問題を共に定義することから始め、最後は次を自社で進められる形にして手を離します。
- 01
現場を観察する
依頼の要件より先に、業務の実態を現場で直接観察します。
- 02
課題を再定義する
「依頼された問題」と「本当の問題」の差を特定し、解くべき課題を共に設計します。
- 03
動かして確認する
現場で動く試作を素早く作り、実際の利用者と確認しながら精度を上げます。
- 04
現場に根付かせる
技術の完成だけでなく、現場の受け入れと定着まで責任の範囲とします。
- 05
資産として残す
判断基準と手順を整理し、次の案件を自社で速く始められる形にして引き渡します。
04で終えれば、質の高い受託開発です。05を含めるかどうかが、私たちの仕事の定義だと考えています。
Start a conversation