現場診断と課題再定義
依頼された要件より先に、業務の現場を観察します。表面化している課題の背後にある「本当の問題」を特定し、AIが本当に役立てる範囲を設計します。
AI 現場実装
現場に入り、
PoCで終わらせない。
jolioは、現場に深く入り込み、企業のAI実装を一気通貫で担います。 表面の要件ではなく現場の本質的な課題を捉え、業務に定着するAIを実装します。
Our Approach
現場から始める
1現場を観察し、本質を掴む
2課題を再定義する
3動く試作で検証する
4業務に定着させる
Services
ツールの導入ではなく、
業務の変化をつくる。
AIを入れること自体を目的にしません。現場の業務と判断の構造を理解し、本番稼働まで責任を持って実装します。PoCで終わらない、という一点にこだわっています。
AI実装と本番移行
PoCで終わらせません。既存システム・データ・業務フローに接続し、実際の現場で動き続ける仕組みを一気通貫で実装します。
定着支援と継続改善
技術的な完成を納品の終わりにしません。現場の受け入れと運用定着まで伴走し、業務の変化に合わせて改善を続けます。
Use cases
業種と課題を問わず、
現場から実装する。
製造業：技術継承
退職を控えた熟練工の判断プロセスを構造化し、AI補助による品質管理と技術継承システムを構築
金融：審査書類支援
規制・追跡可能性を満たした形で、貸出審査の初稿生成と根拠リンクを自動化。人が判断、AIが資料整理
業務自動化・連携
SaaS間の転記・集計・通知の自動化、問い合わせ回答案作成、社内文書の検索と要約
AI教育・浸透支援
経営層から現場まで、自社業務に即したAI活用を体験型で学ぶ。PoCから本番への架け橋として機能
Approach
依頼の要件より先に、
現場を観察する。
クライアントが最初に口にする要件は、本当の課題であることはほとんどありません。現場で何が起きているかを直接観察し、解くべき問題を共に定義することから始めます。
- 01
現場を観察する
依頼の要件より先に、業務の実態を現場で直接観察します。
- 02
課題を再定義する
「依頼された問題」と「本当の問題」の差を特定し、解くべき課題を共に設計します。
- 03
動かして確認する
現場で動く試作を素早く作り、実際の利用者と確認しながら精度を上げます。
- 04
現場に根付かせる
技術の完成だけでなく、現場の受け入れと定着まで責任の範囲とします。
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